29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Il libro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" esplora l'integrazione della tecnologia blockchain e dell'apprendimento federato per affrontare le sfide critiche nella condivisione dei dati sanitari. Con l'aumento delle cartelle cliniche elettroniche, della diagnostica per immagini, dei dispositivi IoMT e della genomica, è diventato essenziale salvaguardare la privacy dei pazienti e al contempo consentire l'IA collaborativa. La blockchain offre decentralizzazione, immutabilità e fiducia, mentre l'apprendimento federato garantisce la formazione dei modelli senza…mehr

Produktbeschreibung
Il libro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" esplora l'integrazione della tecnologia blockchain e dell'apprendimento federato per affrontare le sfide critiche nella condivisione dei dati sanitari. Con l'aumento delle cartelle cliniche elettroniche, della diagnostica per immagini, dei dispositivi IoMT e della genomica, è diventato essenziale salvaguardare la privacy dei pazienti e al contempo consentire l'IA collaborativa. La blockchain offre decentralizzazione, immutabilità e fiducia, mentre l'apprendimento federato garantisce la formazione dei modelli senza esporre i dati grezzi. Insieme, formano un quadro di riferimento per l'IA in campo sanitario che preserva la privacy, è verificabile e scalabile. Il libro tratta i fondamenti, le architetture di sistema, le tecniche di crittografia e i compromessi sulle prestazioni, insieme a casi di studio reali nella ricerca sul cancro, nell'IoMT e nella diagnosi COVID-19. Il documento mette in evidenza considerazioni di carattere normativo ed etico, come il GDPR, l'HIPAA e il DPDP Act indiano, e propone ricerche future sull'integrazione quantistica, l'IA spiegabile, il FL consapevole dell'equità e la governance tramite contratti intelligenti. Questa guida completa serve ai ricercatori, agli operatori sanitari e ai responsabili politici per costruire ecosistemi sanitari sicuri, trasparenti e incentrati sul paziente.
Autorenporträt
M. Sukanya est professeur adjoint au département de science des données du Holy Cross College (autonome), Tiruchirappalli.Mme A. Kavipriya est professeur adjoint au département d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au Holy Cross College (autonome), Tiruchirappalli.