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Ce livre se penche sur le rôle transformateur de l'apprentissage profond en virologie, en soulignant comment les progrès de l'intelligence artificielle ont révolutionné notre compréhension, la détection et le traitement des maladies virales.En comblant le fossé entre la puissance informatique et la complexité biologique, l'apprentissage profond est devenu un outil essentiel de la virologie moderne. En combinant des idées techniques avec des applications du monde réel, ce livre constitue une ressource complète pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels à l'intersection de la…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre se penche sur le rôle transformateur de l'apprentissage profond en virologie, en soulignant comment les progrès de l'intelligence artificielle ont révolutionné notre compréhension, la détection et le traitement des maladies virales.En comblant le fossé entre la puissance informatique et la complexité biologique, l'apprentissage profond est devenu un outil essentiel de la virologie moderne. En combinant des idées techniques avec des applications du monde réel, ce livre constitue une ressource complète pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels à l'intersection de la science informatique et de la virologie. Il souligne que l'apprentissage profond n'est pas seulement un outil mais un changement de paradigme, ouvrant la voie à un avenir où les maladies virales pourront être comprises et gérées avec une précision sans précédent.
Autorenporträt
Nabeeha Abid is a dedicated researcher currently pursuing her M.Phil. in Molecular Pathology and Genomics at Forman Christian College University. She is conducting her research under the supervision of Dr. Muhammad Zubair Yousaf, focusing on the application of deep learning techniques to challenges in molecular biology.