Apprentissage profond optimisé pour la détection des intrusions dans les réseaux - Deore, Bhushan
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Cet ouvrage s'adresse aux jeunes chercheurs qui explorent les techniques avancées de sécurité des réseaux pour contrer l'évolution des cybermenaces. Il présente des méthodes innovantes, notamment la détection des cyberattaques basée sur les RNN et les IDS avec réduction des caractéristiques. En outre, il introduit des modèles d'apprentissage profond axés sur l'optimisation, tels que DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN et Opt RCNN-LSTM, pour une détection précise des intrusions, garantissant une précision, une sensibilité et une spécificité élevées.

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Produktbeschreibung
Cet ouvrage s'adresse aux jeunes chercheurs qui explorent les techniques avancées de sécurité des réseaux pour contrer l'évolution des cybermenaces. Il présente des méthodes innovantes, notamment la détection des cyberattaques basée sur les RNN et les IDS avec réduction des caractéristiques. En outre, il introduit des modèles d'apprentissage profond axés sur l'optimisation, tels que DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN et Opt RCNN-LSTM, pour une détection précise des intrusions, garantissant une précision, une sensibilité et une spécificité élevées.
Autorenporträt
Dr. Bhushan S. Deore arbeitet derzeit als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikation am Ramrao Adik Institute of Technology, D. Y. Patil deemed to be university, Navi Mumbai, Indien. Er hat seinen Doktor in Elektrotechnik (Netzwerksicherheit) am VJTI, Mumbai, gemacht.