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Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques des intégrales se concentre sur l'analyse des erreurs, la précision et la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et mise en oeuvre pratique de Python, le livre propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, la conception d'algorithmes et des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode suit une structure cohérente : fondements théoriques, estimation de la précision, développement d'algorithmes et…mehr

Produktbeschreibung
Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques des intégrales se concentre sur l'analyse des erreurs, la précision et la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et mise en oeuvre pratique de Python, le livre propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, la conception d'algorithmes et des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode suit une structure cohérente : fondements théoriques, estimation de la précision, développement d'algorithmes et application pratique. Destiné aux étudiants en sciences, ainsi qu'aux chercheurs et ingénieurs, ce volume permet de consolider les compétences en analyse numérique grâce à une lecture autonome, progressive et comparative. Il constitue une ressource précieuse pour maîtriser la fiabilité des méthodes numériques dans les contextes académiques et professionnels qui exigent à la fois précision et profondeur analytique.
Autorenporträt
Dr. Aimé M. Mbobi ist ein Telekommunikationsingenieur der École Mines-Télécom Lille Douai und der Universität von Lille 1. Er hat einen Master-Abschluss in Netzwerktechnik von der École des Mines de Paris und einen Doktortitel in Informatik von der Universität Paris-Saclay in Frankreich. Neben seiner akademischen Laufbahn verfügt Dr. Mbobi über mehr als drei Jahrzehnte Erfahrung im IKT-Bereich.