29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Aprendizagem automática para previsões microeconómicas é um guia completo que faz a ponte entre os métodos tradicionais de previsão económica e as técnicas de ponta de aprendizagem automática. Este livro fornece aos economistas, decisores políticos e analistas as ferramentas e os conhecimentos necessários para tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática para obter previsões microeconómicas precisas e perspicazes. Através de uma combinação de fundamentos teóricos e aplicações práticas, os leitores ficarão a saber como a aprendizagem automática pode melhorar a precisão, a robustez e…mehr

Produktbeschreibung
Aprendizagem automática para previsões microeconómicas é um guia completo que faz a ponte entre os métodos tradicionais de previsão económica e as técnicas de ponta de aprendizagem automática. Este livro fornece aos economistas, decisores políticos e analistas as ferramentas e os conhecimentos necessários para tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática para obter previsões microeconómicas precisas e perspicazes. Através de uma combinação de fundamentos teóricos e aplicações práticas, os leitores ficarão a saber como a aprendizagem automática pode melhorar a precisão, a robustez e a atualidade das previsões microeconómicas em vários domínios, incluindo os mercados de trabalho, o comportamento dos consumidores e os mercados financeiros. Estudos de casos e exemplos do mundo real ilustram o potencial da aprendizagem automática para descobrir padrões ocultos em dados económicos complexos, melhorar a precisão das previsões e informar a tomada de decisões estratégicas.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria est actuellement professeur adjoint à l'École d'ingénierie et de technologie de l'Université K. R. Mangalam. Mme Kataria poursuit actuellement son doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.