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O livro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" explora a integração da tecnologia blockchain e da aprendizagem federada para enfrentar desafios críticos na partilha de dados de saúde. Com o aumento dos registos de saúde electrónicos, das imagens médicas, dos dispositivos IoMT e da genómica, tornou-se essencial salvaguardar a privacidade dos pacientes e, ao mesmo tempo, permitir a IA colaborativa. O blockchain fornece descentralização, imutabilidade e confiança, enquanto o aprendizado federado garante o treinamento do modelo sem expor dados brutos. Juntos, eles formam…mehr

Produktbeschreibung
O livro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" explora a integração da tecnologia blockchain e da aprendizagem federada para enfrentar desafios críticos na partilha de dados de saúde. Com o aumento dos registos de saúde electrónicos, das imagens médicas, dos dispositivos IoMT e da genómica, tornou-se essencial salvaguardar a privacidade dos pacientes e, ao mesmo tempo, permitir a IA colaborativa. O blockchain fornece descentralização, imutabilidade e confiança, enquanto o aprendizado federado garante o treinamento do modelo sem expor dados brutos. Juntos, eles formam uma estrutura de preservação da privacidade, auditável e escalável para IA de saúde. O livro aborda os fundamentos, as arquitecturas de sistemas, as técnicas criptográficas e as compensações de desempenho, juntamente com estudos de caso do mundo real na investigação do cancro, na IoMT e no diagnóstico da COVID-19. Destaca considerações regulamentares e éticas, como o GDPR, HIPAA e a Lei DPDP da Índia, e propõe pesquisas futuras em integração quântica, IA explicável, FL com consciência de justiça e governança por meio de contratos inteligentes. Este guia abrangente serve investigadores, profissionais de saúde e decisores políticos na construção de ecossistemas de saúde seguros, transparentes e centrados no paciente.
Autorenporträt
Prof. M. Sukanya jest adiunktem na wydziale Data Science w Holy Cross College (Autonomous), Tiruchirappalli.Pani A. Kavipriya jest adiunktem w Departamencie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego w Holy Cross College (Autonomous), Tiruchirappalli.