Aprendizagem profunda optimizada para a deteção de intrusões na rede - Deore, Bhushan
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Este livro destina-se a jovens investigadores que exploram técnicas avançadas de segurança de redes para combater a evolução das ciberameaças. Apresenta métodos inovadores, incluindo a deteção de ciberataques com base em RNN e IDS com redução de caraterísticas. Além disso, introduz modelos de aprendizagem profunda orientados para a otimização, como DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN e Opt RCNN-LSTM para uma deteção precisa de intrusões, garantindo uma elevada precisão, sensibilidade e especificidade.

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Produktbeschreibung
Este livro destina-se a jovens investigadores que exploram técnicas avançadas de segurança de redes para combater a evolução das ciberameaças. Apresenta métodos inovadores, incluindo a deteção de ciberataques com base em RNN e IDS com redução de caraterísticas. Além disso, introduz modelos de aprendizagem profunda orientados para a otimização, como DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN e Opt RCNN-LSTM para uma deteção precisa de intrusões, garantindo uma elevada precisão, sensibilidade e especificidade.
Autorenporträt
O Dr. Bhushan S. Deore trabalha atualmente como Professor Assistente no Departamento de Eletrónica e Comunicação do Ramrao Adik Institute of Technology, D. Y. Patil deemed to be university, Navi Mumbai, Índia. Concluiu o seu doutoramento em engenharia eléctrica (segurança de redes) no VJTI, Mumbai.