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Este livro oferece aos estudantes de engenharia, de mestrado em pesquisa, doutorandos, pesquisadores e professores-pesquisadores, especializados em eletrônica ou informática, os conhecimentos necessários para compreender os conceitos básicos: Aprendizagem profunda para a classificação de imagens.Este livro apresenta os conceitos básicos gerais de aprendizagem profunda e classificação, com pré-requisitos cuidadosamente escolhidos para permitir uma rápida e fácil compreensão dos conceitos básicos e contextos necessários para a aprendizagem e formação profunda das CNNs. Além disso, este livro…mehr

Produktbeschreibung
Este livro oferece aos estudantes de engenharia, de mestrado em pesquisa, doutorandos, pesquisadores e professores-pesquisadores, especializados em eletrônica ou informática, os conhecimentos necessários para compreender os conceitos básicos: Aprendizagem profunda para a classificação de imagens.Este livro apresenta os conceitos básicos gerais de aprendizagem profunda e classificação, com pré-requisitos cuidadosamente escolhidos para permitir uma rápida e fácil compreensão dos conceitos básicos e contextos necessários para a aprendizagem e formação profunda das CNNs. Além disso, este livro cobriu desenvolvimentos recentes em CNNs e modelos de aprendizagem profunda, assim como técnicas utilizadas para a melhoria do desempenho.
Autorenporträt
Alaeddine Hmidi est un enseignant-chercheur tunisien, spécialisé en électronique embarquée et en intelligence artificielle. Docteur de l'Université de Monastir, il enseigne à l'Université de Kairouan. Il a publié des ouvrages traduits en plusieurs langues.