Aprendizagem profunda para classificação de sinais de fala - K, Dr. RAGUPATHY;M, ARUN;T, Dr. ANAND
28,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
14 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

A classificação do sinal de fala desempenha um papel crucial no reconhecimento da fala, na identificação do orador, na deteção de emoções e no processamento de áudio. Este livro fornece um guia abrangente para alavancar técnicas de aprendizagem profunda - especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e redes de Memória de Curto Prazo Longo (LSTM) - para uma classificação eficaz do sinal de fala.Principais tópicos abordados:Fundamentos do processamento de fala - Compreensão dos sinais de fala, espectrogramas e técnicas de extração de caraterísticas, como MFCCs. Introdução à aprendizagem…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
A classificação do sinal de fala desempenha um papel crucial no reconhecimento da fala, na identificação do orador, na deteção de emoções e no processamento de áudio. Este livro fornece um guia abrangente para alavancar técnicas de aprendizagem profunda - especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e redes de Memória de Curto Prazo Longo (LSTM) - para uma classificação eficaz do sinal de fala.Principais tópicos abordados:Fundamentos do processamento de fala - Compreensão dos sinais de fala, espectrogramas e técnicas de extração de caraterísticas, como MFCCs. Introdução à aprendizagem profunda - Visão geral das redes neuronais, CNNs para extração de caraterísticas e LSTMs para capturar dependências temporais. Modelo híbrido CNN-LSTM - Uma abordagem passo a passo para combinar CNNs e LSTMs para melhorar a precisão da classificação da fala.
Autorenporträt
O Dr. Ragupathy K é um investigador e académico distinto com experiência em Engenharia Mecânica. Tem um doutoramento e está atualmente associado ao Agni College of Technology. Os seus interesses de investigação abrangem os materiais compósitos de matriz metálica de alumínio, o fabrico inteligente, a aprendizagem automática e a Internet das coisas (IoT).