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"Machine Learning for Healthcare: Algoritmos e innovaciones" es una guía pionera que navega por la intrincada fusión del aprendizaje automático y la atención sanitaria. Centrado en la desmitificación de algoritmos complejos, el libro avanza desde los principios básicos hasta las aplicaciones avanzadas, cubriendo aspectos cruciales como el preprocesamiento de datos, la selección de modelos y las consideraciones éticas. Los estudios de casos reales ilustran implementaciones exitosas en imágenes médicas, diagnóstico, medicina personalizada y análisis predictivo. Con un énfasis en los enfoques…mehr

Produktbeschreibung
"Machine Learning for Healthcare: Algoritmos e innovaciones" es una guía pionera que navega por la intrincada fusión del aprendizaje automático y la atención sanitaria. Centrado en la desmitificación de algoritmos complejos, el libro avanza desde los principios básicos hasta las aplicaciones avanzadas, cubriendo aspectos cruciales como el preprocesamiento de datos, la selección de modelos y las consideraciones éticas. Los estudios de casos reales ilustran implementaciones exitosas en imágenes médicas, diagnóstico, medicina personalizada y análisis predictivo. Con un énfasis en los enfoques colaborativos y multidisciplinares, el libro subraya la asociación vital entre los expertos sanitarios y los científicos de datos. "Machine Learning for Healthcare" es un recurso indispensable para comprender mejor el profundo impacto del aprendizaje automático en el futuro de la atención sanitaria.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria est actuellement professeur adjoint à l'École d'ingénierie et de technologie de l'Université K. R. Mangalam. Mme Kataria poursuit actuellement son doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.