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Este livro apresenta uma estrutura inovadora baseada em IA para avaliação rápida de imagens cerebrais em condições neurológicas agudas, como acidente vascular cerebral, lesões traumáticas e hemorragias. Combinando aprendizado profundo, computação de ponta e fusão de dados multimodais, o ARIA-NET permite suporte à decisão em tempo real para médicos de emergência e neurologistas. O livro explora a arquitetura adaptativa do sistema, a otimização em tempo real e a integração do fluxo de trabalho clínico, oferecendo fundamentos teóricos e estratégias práticas de implementação. Através de estudos de…mehr

Produktbeschreibung
Este livro apresenta uma estrutura inovadora baseada em IA para avaliação rápida de imagens cerebrais em condições neurológicas agudas, como acidente vascular cerebral, lesões traumáticas e hemorragias. Combinando aprendizado profundo, computação de ponta e fusão de dados multimodais, o ARIA-NET permite suporte à decisão em tempo real para médicos de emergência e neurologistas. O livro explora a arquitetura adaptativa do sistema, a otimização em tempo real e a integração do fluxo de trabalho clínico, oferecendo fundamentos teóricos e estratégias práticas de implementação. Através de estudos de caso e análise algorítmica, destaca como a análise inteligente de imagens pode reduzir atrasos no diagnóstico, aumentar a precisão do tratamento e, em última análise, melhorar as taxas de sobrevivência dos pacientes. Projetado para engenheiros biomédicos, cientistas da computação e médicos, este volume preenche a lacuna entre a neurociência computacional e a medicina de emergência.
Autorenporträt
Dr. Hamed Aghazadeh, Pharm.D., M.Pharm.Eng., MBA (Farmacêutico), B.Sc. (Microbiologia).Dr. Reza Mosaddeghi Heris, M.D., Centro de Pesquisa em Neurociências, Universidade de Ciências Médicas de Tabriz, Tabriz, Irã.Dr. Niloofar Taheri, M.D., Departamento de Psiquiatria e Ciências do Comportamento, Universidade de Stanford, Palo Alto, CA, EUA.