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Das Buch "Basiswissen Messdatenverarbeitung" ist ein Crashkurs in die Grundlagen der computergestützten Messdatenerfassung und -auswertung. Es behandelt u.a. - Messdatenerfassung z.B. in Netzwerken und Messdatenapplikationen, - Statistische Verfahren, - Interpolationen und Regressionen, - Numerisches Differenzieren und Integrieren, - Digitale Filter, - Korrelationsfunktionen und Spektralanalyse. Wie alle Bücher aus der Reihe "Basiswissen für die intelligente Systemautomatisierung" ist es für Leser/innen gedacht, die sich in kurzer Zeit einen dennoch fachlich fundierten Überblick zum Fachgebiet…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch "Basiswissen Messdatenverarbeitung" ist ein Crashkurs in die Grundlagen der computergestützten Messdatenerfassung und -auswertung. Es behandelt u.a. - Messdatenerfassung z.B. in Netzwerken und Messdatenapplikationen, - Statistische Verfahren, - Interpolationen und Regressionen, - Numerisches Differenzieren und Integrieren, - Digitale Filter, - Korrelationsfunktionen und Spektralanalyse. Wie alle Bücher aus der Reihe "Basiswissen für die intelligente Systemautomatisierung" ist es für Leser/innen gedacht, die sich in kurzer Zeit einen dennoch fachlich fundierten Überblick zum Fachgebiet verschaffen wollen. Das fachliche Niveau liegt zwischen rein akademischer Theorie und ausschließlich gerätebezogener Anwendungspraxis. Die Reihe wendet sich einerseits an Studierende und Lehrende in technischen Bachelor- und Masterstudiengängen bzw. der beruflichen Weiterbildung, die mit diesbezüglichen Fragestellungen in Lehrveranstaltungen oder Praxis-/Abschlussarbeiten befasst sind. Andererseits an im Beruf stehende Ingenieure/innen, Techniker/innen und Naturwissenschaftler/innen, die messtechnische Systeme einsetzen oder dies planen.
Autorenporträt
Der Autor hat eine Professur für Regelungstechnik und Elektrische Messtechnik an der Universität der Bundeswehr München (www.unibw.de/regelungs-und-messtechnik bzw. www.prof-boettcher.de). Mit den in dieser Reihe behandelten Thematiken beschäftigt er sich sowohl in der Lehre wie auch in Kooperationen v.a. mit mittelständischen Unternehmen im Rahmen von F&E-Projekten bzw. Studien/Gutachten.