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Mastering DevOps: Kubernetes Infrastructure Automation and AI-Driven Cloud Engineering bietet einen tiefen Einblick in moderne DevOps-Praktiken mit Schwerpunkt auf Kubernetes für Cloud-native Entwicklung. Das Buch behandelt die Grundlagen von Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Cluster-Bereitstellung und CI/CD-Automatisierung. Es erforscht Schlüsselaspekte wie Überwachung, bewährte Sicherheitspraktiken und KI-gesteuerte Optimierungen, einschließlich intelligenter Autoskalierung und Selbstheilungsmechanismen. Die Leser erhalten Einblicke in hybride und Multi-Cloud-Architekturen,…mehr

Produktbeschreibung
Mastering DevOps: Kubernetes Infrastructure Automation and AI-Driven Cloud Engineering bietet einen tiefen Einblick in moderne DevOps-Praktiken mit Schwerpunkt auf Kubernetes für Cloud-native Entwicklung. Das Buch behandelt die Grundlagen von Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Cluster-Bereitstellung und CI/CD-Automatisierung. Es erforscht Schlüsselaspekte wie Überwachung, bewährte Sicherheitspraktiken und KI-gesteuerte Optimierungen, einschließlich intelligenter Autoskalierung und Selbstheilungsmechanismen. Die Leser erhalten Einblicke in hybride und Multi-Cloud-Architekturen, Edge-Computing-Integration und die Zukunft von Kubernetes mit KI-Verbesserungen. Dieses Buch richtet sich an DevOps-Ingenieure, Cloud-Architekten und KI-Experten und ist ein umfassender Leitfaden für die Automatisierung der Infrastruktur und die Nutzung von KI für intelligenteres Cloud-Engineering.
Autorenporträt
Pavan Srikanth Patchamatla is a highly accomplished Deployment Engineer with over eight years of experience in Cloud Computing, DevOps Automation, AI/ML workflows, and Kubernetes. Currently contributing his expertise at AT&T, he specializes in managing and deploying microservices in cloud environments.