Bewertung der Bodengesundheit im Smart Farming: FPGA- und AI-Lösungen - Patil, Vaishali;Shinde, Santosh
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Der Boden ist die Grundlage der Landwirtschaft, und seine Gesundheit bestimmt direkt die Produktivität der Ernte, die ökologische Nachhaltigkeit und die langfristige Ernährungssicherheit. Doch obwohl der Boden eine der wichtigsten Ressourcen für das Überleben der Menschheit ist, ist er eine der am wenigsten verstandenen und überwachten Komponenten in modernen landwirtschaftlichen Systemen. Angesichts der weltweit steigenden Nachfrage nach Nahrungsmitteln stehen Landwirte und Forscher gleichermaßen vor einer dringenden Herausforderung: Wie kann die Bodengesundheit in Echtzeit genau,…mehr

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Produktbeschreibung
Der Boden ist die Grundlage der Landwirtschaft, und seine Gesundheit bestimmt direkt die Produktivität der Ernte, die ökologische Nachhaltigkeit und die langfristige Ernährungssicherheit. Doch obwohl der Boden eine der wichtigsten Ressourcen für das Überleben der Menschheit ist, ist er eine der am wenigsten verstandenen und überwachten Komponenten in modernen landwirtschaftlichen Systemen. Angesichts der weltweit steigenden Nachfrage nach Nahrungsmitteln stehen Landwirte und Forscher gleichermaßen vor einer dringenden Herausforderung: Wie kann die Bodengesundheit in Echtzeit genau, kostengünstig und nachhaltig bewertet werden?Die Bewertung der Bodengesundheit im Smart Farming: FPGA geht diese Herausforderung frontal an und präsentiert einen bahnbrechenden Ansatz, der Deep-Learning-Modelle, Bildverarbeitungstechniken und FPGA-basierte eingebettete Systeme kombiniert, um eine tragbare Echtzeit-Bodenanalyselösung zu liefern. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) mithochmodernen Hardware-Plattformen stellt das Buch einen Rahmen vor, der nicht nur das wissenschaftliche Verständnis fördert, sondern auch unmittelbare praktische Relevanz für Landwirte, Agrarwissenschaftler, Umweltwissenschaftler und Technologen hat.
Autorenporträt
Dr. Vaishali S. Patil, Assistenzprofessorin für Elektronik am Willingdon College, Sangli, ist spezialisiert auf KI, Deep Learning und FPGA-basierte Systeme. In ihrer über 15-jährigen Lehr- und Forschungstätigkeit hat sie zahlreiche Publikationen veröffentlicht, Gastvorträge gehalten und ist Inhaberin eines Patents, das Innovationen in der Präzisionslandwirtschaft vorantreibt.