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A virtualização de bigdata requer a compreensão dos princípios gerais da virtualização como um todo. A ideia essencial da virtualização é que os sistemas heterogéneos ou distribuídos são representados como sistemas complexos através de interfaces específicas que substituem o hardware físico ou as designações de armazenamento de dados por componentes virtuais. Por exemplo, na virtualização de hardware, o software transforma um sistema de computadores físicos num sistema de computadores "lógicos" ou virtuais. Uma forma de pensar num recurso de virtualização de grandes volumes de dados é como uma…mehr

Produktbeschreibung
A virtualização de bigdata requer a compreensão dos princípios gerais da virtualização como um todo. A ideia essencial da virtualização é que os sistemas heterogéneos ou distribuídos são representados como sistemas complexos através de interfaces específicas que substituem o hardware físico ou as designações de armazenamento de dados por componentes virtuais. Por exemplo, na virtualização de hardware, o software transforma um sistema de computadores físicos num sistema de computadores "lógicos" ou virtuais. Uma forma de pensar num recurso de virtualização de grandes volumes de dados é como uma interface criada para tornar a análise de grandes volumes de dados mais fácil de utilizar pelos utilizadores finais. Alguns profissionais também explicam isto como a criação de uma "camada de abstração" entre os sistemas físicos de megadados, ou seja, onde cada bit de dados está alojado individualmente em computadores ou servidores, e a criação de um ambiente virtual que é muito mais fácil de compreender e navegar. A virtualização de grandes volumes de dados tem como objetivo combinar todas estas localizações distribuídas num elemento virtual simples. O mundo empresarial desenvolveu um conjunto sofisticado de ferramentas de análise de grandes volumes de dados, mas nem todas elas suportam o princípio da virtualização de grandes volumes de dados.
Autorenporträt
Prof. Md. Sadique Shaikh pracuje jako starszy wyk¿adowca na studiach MBA i innych kursach z zakresu zarz¿dzania. Posiada tytu¿y naukowe M.Sc (ES), M.Tech (IT), P.G.D.M (EM), M.B.A (HRM), D.B.M, M.Phil (Zarz¿dzanie). Wyniki swoich badä przedstawi¿ na ponad 100 mi¿dzynarodowych i krajowych sympozjach. Jest autorem ponad 40 artyku¿ów naukowych i 17 mi¿dzynarodowych ksi¿¿ek.