Bild meistern Dehazing - Naz, Rahat;Ansari, Mohd. Aquib
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"Bild meistern Dehazing: Techniken und Algorithmen in der KI" untersucht fortschrittliche Techniken der Bildentschärfung und konzentriert sich auf die Verbesserung der visuellen Klarheit für Anwendungen wie Luftaufnahmen, Überwachung und Fernerkundung. Es werden innovative Ansätze wie Globally Guided Image Filtering (G-GIF) und Deep-Learning-Modelle vorgestellt, die Lösungen für das Dehazing von Einzelbildern bieten. Mit der praktischen Umsetzung in MATLAB und dem Fokus auf die wahrnehmbare Nebeldichte werden bedeutende Fortschritte bei der Wiederherstellung feiner Details und der Verbesserung…mehr

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Produktbeschreibung
"Bild meistern Dehazing: Techniken und Algorithmen in der KI" untersucht fortschrittliche Techniken der Bildentschärfung und konzentriert sich auf die Verbesserung der visuellen Klarheit für Anwendungen wie Luftaufnahmen, Überwachung und Fernerkundung. Es werden innovative Ansätze wie Globally Guided Image Filtering (G-GIF) und Deep-Learning-Modelle vorgestellt, die Lösungen für das Dehazing von Einzelbildern bieten. Mit der praktischen Umsetzung in MATLAB und dem Fokus auf die wahrnehmbare Nebeldichte werden bedeutende Fortschritte bei der Wiederherstellung feiner Details und der Verbesserung der Bildqualität vorgestellt. Dieses Werk richtet sich an Forscher und Fachleute und dient als prägnanter Leitfaden zur Beherrschung moderner Dehazing-Methoden.
Autorenporträt
Frau Rahat Naz, Assistenzprofessorin, IILM Universität, Greater Noida, U.P., Indien. Dr. Mohd. Aquib Ansari, Assistenzprofessor, SCSET, Bennett-Universität, Greater Noida, U.P., Indien.