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L'intelligence artificielle générale (IAG) est un mécanisme de l'esprit humain, un processus d'apprentissage et des éléments de cognition utilisés pour le développement d'agents artificiels, qui peuvent simuler divers processus similaires à ceux de l'homme. La structure du cerveau humain est très complexe et pour développer le mécanisme de l'AGI, il est important de comprendre le cerveau humain au niveau comportemental, capacitaire et fonctionnel. L'obstacle à la réalisation de l'AGI dans l'agentivité est le manque de rationalité et la faiblesse dans la manipulation des changements de comportement. Pour cette raison, l'agent n'est pas capable de prendre ses propres décisions dans de multiples situations où le phénomène humain est quelque peu différent d'un agent. L'humain a la capacité d'agir différemment selon les situations, ainsi que si la situation est la même mais que l'environnement est différent. En matière d'AGI, il est certainement prometteur d'observer l'attention croissante qu'elle a reçue ces dernières années. En AGI, l'apprentissage de nouvelles compétences et l'acquisition de nouvelles connaissances sont fournis par de nouvelles techniques de développement dans l'agent cognitif. Un agent intelligent peut effectuer les tâches suivantes sur la base de ses processus cognitifs : perception des paramètres, raisonnement, prise de décision, résolution de problèmes et action.