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L'informatique douce est une approche puissante de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes intelligents de gérer l'incertitude, l'imprécision et la complexité grâce à des techniques telles que la logique floue, les réseaux neuronaux, l'informatique évolutive et le raisonnement probabiliste. Contrairement aux modèles traditionnels, l'informatique douce s'appuie sur l'approximation, l'apprentissage et l'optimisation pour la prise de décision adaptative, ce qui la rend essentielle dans des domaines tels que les soins de santé, la finance, la robotique et l'informatique en nuage. Ce livre comble le fossé entre la théorie et la pratique en fournissant une exploration structurée des concepts fondamentaux, des techniques hybrides et des applications du monde réel. Il s'adresse aux chercheurs, aux étudiants et aux professionnels de l'industrie en offrant un aperçu des tendances émergentes et des progrès futurs dans les systèmes intelligents. En intégrant l'informatique douce à l'apprentissage profond et aux modèles probabilistes, ce livre sert de guide complet pour le développement de systèmes adaptatifs de nouvelle génération pilotés par l'IA.