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Questo studio prevede la capacità dei granuli di plastica riciclata come opportunità sostenibile per la miscela grossolana convenzionale nel calcestruzzo utilizzando una rete neurale. L'obiettivo è quello di incrementare un modello di apprendimento di gadget di studio in grado di prevedere con precisione la resistenza alla compressione del calcestruzzo contenente numerose possibilità di aggregato plastico riciclato. Questo apprendimento è utile per superare il periodo di tempo necessario per conoscere la resistenza del calcestruzzo con il metodo tradizionale. Questa ricerca contribuisce a…mehr

Produktbeschreibung
Questo studio prevede la capacità dei granuli di plastica riciclata come opportunità sostenibile per la miscela grossolana convenzionale nel calcestruzzo utilizzando una rete neurale. L'obiettivo è quello di incrementare un modello di apprendimento di gadget di studio in grado di prevedere con precisione la resistenza alla compressione del calcestruzzo contenente numerose possibilità di aggregato plastico riciclato. Questo apprendimento è utile per superare il periodo di tempo necessario per conoscere la resistenza del calcestruzzo con il metodo tradizionale. Questa ricerca contribuisce a fornire uno strumento affidabile per la previsione della resistenza alla compressione del calcestruzzo con combinazione plastica. Ottimizza il layout della combinazione per numerosi programmi e analizza l'effetto di vari tipi di rifiuti plastici sul calcestruzzo.
Autorenporträt
S. VENKATESWARAN lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento di Ingegneria Civile dell'Agni College of Technology.Ragul S., studente del II anno di ingegneria strutturale presso l'Agni College of Technology.N. VIMALRAJ lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento di Ingegneria Civile dell'Agni College of Technology.