Calibração e comparação de simulação de tráfego mesoscópico e microscópico - Boateng, Adjei
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Dois modelos de redes rodoviárias urbanas (arterial e circular) foram calibrados microscopicamente e mesoscopicamente. O modelo foi desenvolvido utilizando o software de microsimulação VISSIM 9. Apenas os parâmetros de seguimento de veículos foram ajustados para a simulação microscópica. O modelo de seguimento de veículos Wiedemann 99 foi utilizado para calibrar a circular Mittlerer (autoestrada). O modelo tem 10 parâmetros ajustáveis (CC0, CC1, ..., CC9). O modelo de seguimento de veículos Wiedemann 74 foi utilizado para calibrar a via arterial (motorizada urbana). Os parâmetros de simulação…mehr

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Produktbeschreibung
Dois modelos de redes rodoviárias urbanas (arterial e circular) foram calibrados microscopicamente e mesoscopicamente. O modelo foi desenvolvido utilizando o software de microsimulação VISSIM 9. Apenas os parâmetros de seguimento de veículos foram ajustados para a simulação microscópica. O modelo de seguimento de veículos Wiedemann 99 foi utilizado para calibrar a circular Mittlerer (autoestrada). O modelo tem 10 parâmetros ajustáveis (CC0, CC1, ..., CC9). O modelo de seguimento de veículos Wiedemann 74 foi utilizado para calibrar a via arterial (motorizada urbana). Os parâmetros de simulação mesoscópica são o tempo de reação, a distância de paragem e o tempo máximo de espera. Rede arterial: O volume na rede era sensível a alterações nos parâmetros do modelo de seguimento de veículos Wiedermann 74. O tempo de viagem não era sensível às alterações dos parâmetros. O volume na rede e os tempos de viagem eram sensíveis a alterações nos parâmetros mesoscópicos. Mittlerer Ring: O volume na rede era sensível a alterações nos parâmetros do modelo de seguimento de veículos Wiedermann 99. O tempo de viagem não era sensível às alterações nos parâmetros. O volume na rede não era sensível a alterações nos parâmetros mesoscópicos. No entanto, o tempo de viagem era sensível às alterações nos parâmetros.
Autorenporträt
O Eng. Adjei Boateng é engenheiro de sistemas de transporte com 12 anos de experiência e membro da Instituição de Engenheiros do Gana. Melhorar a mobilidade tem sido a minha principal contribuição durante este período. Utilizo aplicações de modelação computacional para análise de tráfego, concebo arquiteturas de sistemas de transporte inteligentes e trabalho com placas experimentais.