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L'érosion des sols, un défi environnemental important, résulte du déplacement de la couche supérieure du sol par des agents tels que l'eau, le vent et l'activité humaine. Ce phénomène diminue non seulement la fertilité des sols et la productivité agricole, mais affecte également la qualité de l'eau et la stabilité des écosystèmes. Ce livre décrit efficacement l'évaluation et la gestion de l'érosion des sols en intégrant les systèmes d'information géographique (SIG) et les réseaux neuronaux artificiels (RNA) en tant qu'approche puissante. Les SIG facilitent l'analyse spatiale et la visualisation des schémas d'érosion sur de vastes zones, en utilisant diverses sources de données telles que l'imagerie satellite, les attributs du sol et les détails topographiques. L'ANN, grâce à ses capacités d'apprentissage automatique, prédit l'érosion des sols en identifiant des schémas et des relations complexes dans les données. En tirant parti des atouts du SIG et de l'ANN, les chercheurs peuvent développer des modèles d'érosion des sols précis et complets, améliorant ainsi la prise de décision en matière de gestion durable des terres et d'efforts de conservation des sols.