Saptarshi Mondal, Rupsha Roy

Clasificación de suelos basada en IA: Enfoque de aprendizaje profundo R-CNN más rápido

Alcanzar una precisión del 99,94% en la detección del tipo de suelo utilizando la arquitectura de aprendizaje profundo Faster R-CNN

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Produktbeschreibung

Este libro presenta una solución avanzada de aprendizaje profundo para la clasificación de suelos mediante Faster R-CNN, con una precisión del 99,94 %. Aprovecha el análisis basado en imágenes para clasificar con precisión múltiples tipos de suelos, incluidos los suelos negros, aluviales, limosos y rojos. El enfoque integra preprocesamiento de imágenes, redes de propuesta de regiones y extracción robusta de características neuronales para garantizar un alto rendimiento de detección y clasificación. Los resultados visuales, que incluyen diagramas de barras, gráficos de dispersión y gráficos lineales, ilustran la precisión predictiva y las puntuaciones de confianza, lo que permite una mejor comprensión del rendimiento del modelo. Diseñado para aplicaciones en agricultura de precisión y ciencias medioambientales, este trabajo reduce la dependencia de los tradicionales análisis de suelos en laboratorio y acelera la toma de decisiones en la gestión del suelo. Al fusionar técnicas basadas en IA con necesidades agrícolas prácticas, esta investigación establece un punto de referencia para el análisis de suelos y destaca cómo el aprendizaje profundo puede transformar la agricultura sostenible y la optimización de recursos.

Produktdetails

• Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 24. Oktober 2025
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786209158155
• ISBN-10: 6209158153
• Artikelnr.: 75742833

Autorenporträt

Saptarshi Mondal, estudante do 3º ano de B.Tech CSE (AIML) na Universidade de Adamas, publicou um artigo na Springer sobre IA para assistência a deficientes.Rupsha Roy, estudante do 3.º ano de B.Sc. (Hons) em Agricultura na Universidade de Adamas, é especialista em agricultura resistente ao clima, centrando-se em soluções agrícolas sustentáveis.