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El libro comienza con una introducción a los principios de la computación neuromórfica, destacando su inspiración en la estructura y función de las redes neuronales del cerebro humano. Analiza los componentes clave de los sistemas neuromórficos, como las neuronas en espiga, las conexiones sinápticas y el procesamiento basado en eventos, y explica cómo estos elementos contribuyen al paralelismo, el funcionamiento de bajo consumo y la adaptabilidad característicos de las redes neuronales biológicas. Partiendo de esta base, el libro explora los retos actuales de la computación neuromórfica, con especial atención a la escalabilidad, la robustez y la necesidad de nuevos algoritmos y paradigmas de programación. Analiza las limitaciones de las actuales arquitecturas de hardware y algoritmos neuromórficos, y examina posibles estrategias para superar estos retos mediante la investigación interdisciplinar, la colaboración abierta y las soluciones innovadoras. Además de abordar los retos, el libro también explora las direcciones futuras de la computación neuromórfica, destacando las tendencias emergentes y las direcciones de investigación prometedoras.