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"Soft Computing" abrange a lógica difusa, as redes neuronais e os algoritmos evolutivos numa introdução completa a esta área. O livro começa por traçar o percurso da computação desde a IA tradicional até à inteligência computacional, preparando os leitores para a computação suave. Ensina os fundamentos da aprendizagem automática. O livro aborda a lógica difusa, incluindo conjuntos difusos, relações e sistemas de inferência. Os leitores aprendem sobre a lógica difusa em sistemas especializados e na tomada de decisões através de discussões aprofundadas sobre funções de associação e raciocínio difuso. Na segunda secção, o livro aborda a evolução, construção e técnicas de formação de redes neuronais. Os leitores ficam a conhecer os modelos de redes neuronais e as aplicações de aprendizagem automática, desde as redes feedforward às estruturas de ressonância adaptativa. Os algoritmos genéticos, a sua origem biológica, os métodos de otimização e a comparação com os algoritmos clássicos são abordados na conclusão do livro. A leitura de exemplos e estudos de casos ajuda os leitores a compreender os algoritmos genéticos e a sua aplicabilidade em questões de otimização difíceis. "Soft Computing" é uma referência útil para estudantes, académicos e profissionais que investigam o vasto campo da computação suave.