Conception d'un vaccin chimérique contre la mélioïdose par protéomique soustractive - Ahmad Khan, Mohammad Kalim;Akhtar, Salman;Maurya, Shalini
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La protéomique soustractive et la vaccinologie inverse ont été utilisées pour concevoir un vaccin chimérique à épitopes multiples contre la mélioïdose, une maladie infectieuse grave causée par la bactérie multirésistante Burkholderia pseudomallei. À partir de 21 protéomes pathogènes non redondants, quatre protéines ont été sélectionnées comme candidats vaccins sur la base de leur essentialité, de leur virulence, de leur non-homologie avec l'homme, de leur disponibilité structurelle, de leur localisation subcellulaire et de leur antigénicité. Les épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité…mehr

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Produktbeschreibung
La protéomique soustractive et la vaccinologie inverse ont été utilisées pour concevoir un vaccin chimérique à épitopes multiples contre la mélioïdose, une maladie infectieuse grave causée par la bactérie multirésistante Burkholderia pseudomallei. À partir de 21 protéomes pathogènes non redondants, quatre protéines ont été sélectionnées comme candidats vaccins sur la base de leur essentialité, de leur virulence, de leur non-homologie avec l'homme, de leur disponibilité structurelle, de leur localisation subcellulaire et de leur antigénicité. Les épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité de classe I, II et des cellules B ont été prédits et évalués en termes d'immunogénicité, de solubilité, d'allergénicité et d'hydrophilie. Un vaccin chimérique a été construit en utilisant les épitopes, les adjuvants, les linkers et les séquences PADRE. Les simulations de docking et de dynamique moléculaire ont confirmé les interactions entre les allèles HLA et TLR4, indiquant le potentiel de déclenchement d'une réponse immunitaire, démontrant l'utilité des outils informatiques dans le développement de vaccins contre B. pseudomallei.
Autorenporträt
Dr Mohammad Kalim Ahmad Khan, profesor bioinformatyki na Wydziale Bioin¿ynierii Uniwersytetu Integralnego w Lucknow w Indiach, ma ponad 16-letnie do¿wiadczenie, ponad 85 publikacji i nadzorowä sze¿ciu doktorantów. Jego badania koncentruj¿ si¿ na kancerogenezie wywo¿anej przez DB[a,l]P, chorobach cywilizacyjnych i obliczeniowym projektowaniu kandydatów na leki.