Conception orientée objet de convertisseurs d'énergie électromécaniques - Pliuhin, Vladyslav;Sukhonos, Maria;Shevetovsky, Valentyn
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Cette monographie présente une nouvelle approche de la conception et de la modélisation mathématique des convertisseurs d'énergie électromécaniques (EMEC), basée sur les concepts de l'analyse orientée objet. Les principes de conception orientée objet permettent de générer des modèles EMEC et des modèles mathématiques en utilisant les informations accumulées des classes de base avec l'application de modificateurs et d'opérateurs de synthèse. La classification orientée objet développée de la diversité des espèces EMEC possède un modèle uniforme pour toutes les EM et combine les fonctions…mehr

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Produktbeschreibung
Cette monographie présente une nouvelle approche de la conception et de la modélisation mathématique des convertisseurs d'énergie électromécaniques (EMEC), basée sur les concepts de l'analyse orientée objet. Les principes de conception orientée objet permettent de générer des modèles EMEC et des modèles mathématiques en utilisant les informations accumulées des classes de base avec l'application de modificateurs et d'opérateurs de synthèse. La classification orientée objet développée de la diversité des espèces EMEC possède un modèle uniforme pour toutes les EM et combine les fonctions d'organisation d'une présentation scientifique sur les EMEC avec une représentation mathématique parallèle. La correspondance entre le programme et les objets réels est réalisée en combinant des données et des fonctions. Pour la première fois, il a été proposé d'appliquer les avantages de l'analyse orientée objet, auparavant utilisée uniquement en programmation, à la théorie du calcul et de la conception des EMEC.
Autorenporträt
Spécialiste dans le domaine de la conception des machines électriques et de la modélisation mathématique. Fondateur de l'approche d'analyse orientée objet dans le développement des convertisseurs d'énergie électromécaniques. Actuellement, l'activité scientifique se concentre sur la mise en uvre de la théorie de l'apprentissage automatique dans l'optimisation des machines électriques.