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Le prototypage rapide permet de vérifier facilement et rapidement le fonctionnement des conceptions sur le terrain. Il peut être utilisé pour tester en temps réel sur du matériel et pour ajuster rapidement nos conceptions jusqu'à obtention de résultats satisfaisants. Cet ouvrage détaille la procédure étape par étape pour mettre en oeuvre le prototypage rapide pour les systèmes embarqués à l'aide de Simulink. Il se concentre également sur un exemple de conception d'aide à l'apprentissage du braille vocal pour les malvoyants à l'aide d'un ordinateur monocarte Raspberry pi -2. Bien que la méthode…mehr

Produktbeschreibung
Le prototypage rapide permet de vérifier facilement et rapidement le fonctionnement des conceptions sur le terrain. Il peut être utilisé pour tester en temps réel sur du matériel et pour ajuster rapidement nos conceptions jusqu'à obtention de résultats satisfaisants. Cet ouvrage détaille la procédure étape par étape pour mettre en oeuvre le prototypage rapide pour les systèmes embarqués à l'aide de Simulink. Il se concentre également sur un exemple de conception d'aide à l'apprentissage du braille vocal pour les malvoyants à l'aide d'un ordinateur monocarte Raspberry pi -2. Bien que la méthode traditionnelle d'enseignement du braille aux malvoyants soit simple, elle présente toutefois certains inconvénients potentiels. La manipulation des billes et de l'ardoise est très difficile pour un élève qui apprend pour la première fois. Dans la plupart des cas, l'enseignant est lui-même malvoyant, il doit donc se déplacer vers l'ardoise de chaque élève pour changer la disposition des billes à chaque lettre. C'est une tâche difficile et fastidieuse. Ce livre se concentre sur la conception et le développement d'un dispositif d'assistance électronique basé sur un système embarqué qui facilite l'enseignement aux débutants malvoyants.
Autorenporträt
Dr. S.A.K Jilani ist Professor am Fachbereich Elektronik und Kommunikationstechnik am Madanapalle Institute of Technology and Science in Madanapalle, AP, Indien. Er promovierte 2002 an der Sri Krishnadevaraya University in Elektronik. Seine Forschungsgebiete sind Künstliche Intelligenz, eingebettete Systeme, Computer Vision und IoT.