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Cet ouvrage peut s'avérer très utile pour les chercheurs travaillant dans le domaine de l'économétrie financière. Il comprend divers cas pratiques qui aident le lecteur à mieux comprendre l'application du logiciel EViews dans le domaine de la finance. Cet ouvrage couvre de nombreux cas réels liés aux données chronologiques dans le domaine de la finance et diverses techniques économétriques avancées pour résoudre les problèmes. Les dernières méthodes de recherche telles que le test augmenté de Dickey-Fuller, le test de causalité de Granger et le modèle VAR avec technique de décomposition de la variance sont expliquées en détail dans cet ouvrage.…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage peut s'avérer très utile pour les chercheurs travaillant dans le domaine de l'économétrie financière. Il comprend divers cas pratiques qui aident le lecteur à mieux comprendre l'application du logiciel EViews dans le domaine de la finance. Cet ouvrage couvre de nombreux cas réels liés aux données chronologiques dans le domaine de la finance et diverses techniques économétriques avancées pour résoudre les problèmes. Les dernières méthodes de recherche telles que le test augmenté de Dickey-Fuller, le test de causalité de Granger et le modèle VAR avec technique de décomposition de la variance sont expliquées en détail dans cet ouvrage.
Autorenporträt
Le Dr Bidisha Mukhopadhyay a obtenu son doctorat en économétrie financière à la Vinod Gupta School of Management de l'IIT Kharagpur. Avant son doctorat, elle a obtenu une maîtrise et un master en économie à l'université de Calcutta. Elle a publié des articles dans diverses revues internationales évaluées par des pairs.