Contributi allo studio dell'analisi dei big data - C, Mithra
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Questo libro esplora gli adattamenti genetici delle popolazioni che vivono in ambienti di alta quota e le malattie che devono affrontare. Il ricercatore utilizza il text mining e l'analisi di rete per identificare le reti geniche responsabili delle malattie d'alta quota. L'autore propone un algoritmo di apprendimento automatico chiamato Random Forest per prevedere l'associazione miRNA-malattia utilizzando cinque moduli: preelaborazione, analisi dei dati, estrazione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità e predizione. La metodologia viene valutata utilizzando precisione,…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro esplora gli adattamenti genetici delle popolazioni che vivono in ambienti di alta quota e le malattie che devono affrontare. Il ricercatore utilizza il text mining e l'analisi di rete per identificare le reti geniche responsabili delle malattie d'alta quota. L'autore propone un algoritmo di apprendimento automatico chiamato Random Forest per prevedere l'associazione miRNA-malattia utilizzando cinque moduli: preelaborazione, analisi dei dati, estrazione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità e predizione. La metodologia viene valutata utilizzando precisione, richiamo, misura F e accuratezza. Questa ricerca mira a migliorare l'identificazione dei geni malattia da vaste quantità di dati genetici e a fornire un potente strumento per la diagnosi, la progressione e il trattamento delle malattie umane.
Autorenporträt
Mithra C é Professora Assistente no Departamento de Ciência e Engenharia Informática do Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala, o Instituto de I&D de Ciência e Tecnologia. Concluiu o doutoramento (CSE) na Universidade de Annamalai e o mestrado (CSE - Big Data) na Universidade de Anna (campus CEG). As suas áreas de interesse incluem Data Mining, Data Analytics.