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Cet ouvrage explore comment les théories avancées de contrôle et l'intelligence artificielle peuvent être intégrées pour améliorer la stabilité, l'adaptabilité et l'efficacité des véhicules électriques fonctionnant dans des conditions réelles difficiles. Il fait le pont entre les approches classiques et modernes - du contrôle PID et H robuste aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage par renforcement - en offrant un cadre unifié pour gérer les non-linéarités, les incertitudes et les contraintes sévères telles que la traînée aérodynamique, le patinage des pneus et la dégradation des batteries, tout en envisageant des systèmes de véhicules électriques résilients, autonomes et durables connectés à des réseaux intelligents.