Este libro explora cómo se pueden integrar las teorías de control avanzadas y la inteligencia artificial para mejorar la estabilidad, la adaptabilidad y la eficiencia de los vehículos eléctricos que operan en condiciones reales adversas. Tiene un enfoque clásico y moderno, desde el control PID y el control H robusto hasta las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo, ofreciendo un marco unificado para manejar las no linealidades, las incertidumbres y las limitaciones severas, como la resistencia aerodinámica, el deslizamiento de los neumáticos y la degradación de la batería, mientras se imagina sistemas de vehículos eléctricos resilientes, autónomos y sostenibles conectados a redes inteligentes.
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