Andere Kunden interessierten sich auch für
![Diagnóstico de Doenças Usando Técnicas de Inteligência Artificial]( "Diagnóstico de Doenças Usando Técnicas de Inteligência Artificial")
Diagnóstico de Doenças Usando Técnicas de Inteligência Artificial39,99 €![Classificação de imagens usando Aprendizagem Profunda e Inteligência de Enxame]( "Classificação de imagens usando Aprendizagem Profunda e Inteligência de Enxame")
Classificação de imagens usando Aprendizagem Profunda e Inteligência de Enxame36,99 €![Conceitos de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática]( "Conceitos de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática")
Conceitos de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática64,99 €![INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS CUIDADOS DE SAÚDE - UM FLAGELO OU UMA BÊNÇÃO?]( "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS CUIDADOS DE SAÚDE - UM FLAGELO OU UMA BÊNÇÃO?")
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS CUIDADOS DE SAÚDE - UM FLAGELO OU UMA BÊNÇÃO?39,99 €![INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ROBÓTICA EM PRÓTESE DENTÁRIA]( "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ROBÓTICA EM PRÓTESE DENTÁRIA")
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ROBÓTICA EM PRÓTESE DENTÁRIA39,99 €![Inteligência artificial na conceção de medicamentos]( "Inteligência artificial na conceção de medicamentos")
Inteligência artificial na conceção de medicamentos33,99 €![Inteligência artificial no design multimédia]( "Inteligência artificial no design multimédia")
Inteligência artificial no design multimédia39,99 €
O ataque de "face morphing" revelou-se uma séria ameaça para os actuais sistemas de reconhecimento facial. Embora tenham sido propostos alguns métodos de deteção de face morphing, o restauro do rosto do cúmplice que sofreu o ataque continua a ser um problema difícil. Neste artigo, é proposta uma rede adversária generativa de de- morphing facial (FD-GAN) para restaurar a imagem facial do cúmplice. Utiliza uma arquitetura de rede dupla simétrica e dois níveis de perdas de restauro para separar a caraterística de identidade do cúmplice morphing. Explorando a imagem facial capturada (que contém a identidade do criminoso) do sistema de reconhecimento facial e a imagem transformada armazenada no sistema de passaporte eletrónico (que contém as identidades do criminoso e do cúmplice), o FD-GAN pode restaurar eficazmente a imagem facial do cúmplice. Os resultados experimentais e a análise demonstram a eficácia do esquema proposto. Tem um grande potencial para ser aplicado no rastreio da identidade do cúmplice de um ataque de transformação facial na investigação criminal e forense judicial.