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Cet ouvrage vise à présenter de manière claire et accessible les concepts de cristallographie géométrique, cristallochimie et radiocristallographie. Destiné aux étudiants en sciences et aux chercheurs en sciences des matériaux, il cherche à surmonter les obstacles liés à la complexité de ces notions, souvent rendues difficiles par des ouvrages trop techniques. L'auteur adopte une approche simplifiée, dissipe les ambiguïtés et met en valeur l'importance d'une pédagogie claire. Le livre intègre également les avancées récentes en intelligence artificielle, machine Learning et chimie quantique,…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage vise à présenter de manière claire et accessible les concepts de cristallographie géométrique, cristallochimie et radiocristallographie. Destiné aux étudiants en sciences et aux chercheurs en sciences des matériaux, il cherche à surmonter les obstacles liés à la complexité de ces notions, souvent rendues difficiles par des ouvrages trop techniques. L'auteur adopte une approche simplifiée, dissipe les ambiguïtés et met en valeur l'importance d'une pédagogie claire. Le livre intègre également les avancées récentes en intelligence artificielle, machine Learning et chimie quantique, redéfinissant les méthodes et applications de la cristallographie. Il propose ainsi une initiation aux disciplines tout en les situant dans les évolutions scientifiques actuelles. En simplifiant les concepts complexes, il permet aux lecteurs de mieux comprendre les bases et de se préparer aux recherches avancées. Ce livre se veut un outil essentiel pour ceux qui souhaitent aborder la cristallographie sans être freinés par des barrières théoriques et optimiser leur parcours d'apprentissage.
Autorenporträt
Zouhair Lakbaibi, docteur en chimie physique (Université Chouaib Doukkali, 2017), est maître de conférences habilité à l'Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire de Safi, et membre du laboratoire des procédés et systèmes industriels (Maroc). Ses recherches actuelles portent sur l'économie circulaire et la chimie computationnelle.