51,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
26 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Este livro explora a intersecção entre a Aprendizagem Automática (AM), a Inteligência Artificial (IA) e a agricultura, centrando-se na melhoria das práticas agrícolas através de soluções baseadas em dados. Começa com uma avaliação de sistemas de fertilização e irrigação, abordando desafios de integração e componentes essenciais como sensores, interfaces de comunicação e mecanismos de fertilização. O livro destaca a dificuldade em selecionar modelos adequados devido à abundância de opções, o que leva a atrasos e custos mais elevados. Para resolver este problema, compara modelos de fertilização…mehr

Produktbeschreibung
Este livro explora a intersecção entre a Aprendizagem Automática (AM), a Inteligência Artificial (IA) e a agricultura, centrando-se na melhoria das práticas agrícolas através de soluções baseadas em dados. Começa com uma avaliação de sistemas de fertilização e irrigação, abordando desafios de integração e componentes essenciais como sensores, interfaces de comunicação e mecanismos de fertilização. O livro destaca a dificuldade em selecionar modelos adequados devido à abundância de opções, o que leva a atrasos e custos mais elevados. Para resolver este problema, compara modelos de fertilização e de irrigação com base em métricas de desempenho como a precisão, o custo, a complexidade e a escalabilidade. Também propõe melhorias como a fusão de modelos para melhorar o desempenho do sistema e reduzir os esforços de validação. A tese introduz a estrutura "MSMRBEF" para a monitorização do solo, utilizando o processamento de conjuntos bioinspirados e algoritmos genéticos para recomendar culturas com base nas condições ambientais. O modelo "LEIFMCY", uma solução de baixo custo baseada na IoT para a análise do rendimento do algodão, é apresentado, optimizando o rendimento das culturas através da monitorização do solo em tempo real e da análise preditiva.
Autorenporträt
Dr Swapnil Ambade posiada tytu¿ licencjata w dziedzinie elektroniki i telekomunikacji, tytu¿ magistra in¿yniera w dziedzinie komunikacji cyfrowej oraz tytu¿ doktora w dziedzinie in¿ynierii elektronicznej. Dzi¿ki ponad 15-letniemu do¿wiadczeniu w nauczaniu otrzymä nagrod¿ dla najlepszego nauczyciela (2018) oraz nagrod¿ A-Class Award od IIT Bombay. Jego badania koncentruj¿ si¿ na systemach wbudowanych i IoT.