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Questo libro fornisce un'introduzione completa al data mining, coprendo i concetti fondamentali, le tecniche essenziali e le applicazioni pratiche in vari ambiti. Dall'esplorazione dei metodi di pre-elaborazione dei dati all'approfondimento di algoritmi avanzati come gli alberi decisionali, le reti neurali e il clustering, ogni capitolo offre approfondimenti teorici integrati da esempi ed esercizi reali. Che siate studenti o professionisti, questo libro vi fornisce gli strumenti per estrarre preziose informazioni dai dati, consentendovi di prendere decisioni informate e di promuovere l'innovazione nel vostro settore.…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro fornisce un'introduzione completa al data mining, coprendo i concetti fondamentali, le tecniche essenziali e le applicazioni pratiche in vari ambiti. Dall'esplorazione dei metodi di pre-elaborazione dei dati all'approfondimento di algoritmi avanzati come gli alberi decisionali, le reti neurali e il clustering, ogni capitolo offre approfondimenti teorici integrati da esempi ed esercizi reali. Che siate studenti o professionisti, questo libro vi fornisce gli strumenti per estrarre preziose informazioni dai dati, consentendovi di prendere decisioni informate e di promuovere l'innovazione nel vostro settore.
Autorenporträt
Geetha Mary A est professeur dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie à l'Institut de technologie de Vellore. Elle est spécialisée dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la confidentialité des données.