Datengesteuertes Marketing in der Lebensmittelindustrie - Shemshaki, Milad
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Diese Studie stellt ein umfassendes Modell des datengesteuerten Marketings vor, das auf den Lebensmittelsektor zugeschnitten ist und anhand einer systematischen Literaturrecherche 13 Schlüsselkomponenten identifiziert. Mit den Schwerpunkten Kundensegmentierung, Personalisierung und prädiktive Analytik zeigt das Modell, wie Daten den Umsatz und die Kundenbindung steigern können. Die Ergebnisse bieten einen strategischen Rahmen für Einzelhändler, die Daten in einem wettbewerbsintensiven Markt effektiv nutzen wollen.

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Produktbeschreibung
Diese Studie stellt ein umfassendes Modell des datengesteuerten Marketings vor, das auf den Lebensmittelsektor zugeschnitten ist und anhand einer systematischen Literaturrecherche 13 Schlüsselkomponenten identifiziert. Mit den Schwerpunkten Kundensegmentierung, Personalisierung und prädiktive Analytik zeigt das Modell, wie Daten den Umsatz und die Kundenbindung steigern können. Die Ergebnisse bieten einen strategischen Rahmen für Einzelhändler, die Daten in einem wettbewerbsintensiven Markt effektiv nutzen wollen.
Autorenporträt
Milad Shemshaki schloss sein Studium an der University of East London mit dem Schwerpunkt Digitales Marketing und Verbraucherverhalten ab. In seiner Forschung untersuchte er, wie KI moderne Marketingstrategien prägt und die Kundenbindung verbessert.