Peter Gluchowski, Melanie Pfoh, Anja Tetzner

Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen

Konzepte, Technologien und Methoden für die Modellierung entscheidungsunterstützender Daten in Unternehmen

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung abgerundet durch eine realistische Fallstudie.

Zielgruppe
Praktiker_innen

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Vieweg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 89555356, 978-3-658-48847-5
• Seitenzahl: 156
• Erscheinungstermin: 21. August 2025
• Deutsch
• Abmessung: 246mm x 173mm x 15mm
• Gewicht: 387g
• ISBN-13: 9783658488475
• ISBN-10: 3658488476
• Artikelnr.: 74338729

Autorenporträt

Prof. Dr. Hermann Gehring leitete den Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik an der FernUniversität in Hagen und ist als Emeritus weiterhin in Lehre und Forschung tätig. Prof. Dr. Peter Gluchowski ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz.

Inhaltsangabe

Einleitung.- Aufbau und Komponenten klassischer DW-Architekturen.- Anforderungsanalyse.- Klassische relationale Datenmodelle.- Multidimensionale Datenmodelle.- Data Vault.- Konzepte und Techniken der Historisierung.- Fallstudie zur Gestaltung einer Data-Warehouse-Anwendung.- Zusammenfassung.- Glossar.- Literatur.