Andere Kunden interessierten sich auch für
![Deep Learning for Speech Signal Classification]( "Deep Learning for Speech Signal Classification")
Deep Learning for Speech Signal Classification29,99 €![Apprendimento profondo per la classificazione del segnale vocale]( "Apprendimento profondo per la classificazione del segnale vocale")
Apprendimento profondo per la classificazione del segnale vocale29,99 €![Apprentissage profond pour la classification des signaux vocaux]( "Apprentissage profond pour la classification des signaux vocaux")
Apprentissage profond pour la classification des signaux vocaux29,99 €![Glębokie uczenie na potrzeby klasyfikacji sygnalu mowy]( "Glębokie uczenie na potrzeby klasyfikacji sygnalu mowy")
Glębokie uczenie na potrzeby klasyfikacji sygnalu mowy29,99 €![Aprendizagem profunda para classificação de sinais de fala]( "Aprendizagem profunda para classificação de sinais de fala")
Aprendizagem profunda para classificação de sinais de fala29,99 €![Vorhersage von Atemwegsrisiken durch Luftverschmutzung mittels Deep Learning]( "Vorhersage von Atemwegsrisiken durch Luftverschmutzung mittels Deep Learning")
Vorhersage von Atemwegsrisiken durch Luftverschmutzung mittels Deep Learning60,90 €![Previsione del rischio respiratorio utilizzando l'inquinamento atmosferico attraverso il Deep Learning]( "Previsione del rischio respiratorio utilizzando l'inquinamento atmosferico attraverso il Deep Learning")
Previsione del rischio respiratorio utilizzando l'inquinamento atmosferico attraverso il Deep Learning39,99 €
Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über neuronale Netze, CNNs für die Merkmalsextraktion und LSTMs für die Erfassung zeitlicher Abhängigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs für eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.