Deep Learning in der Virologie - Abid, Nabeeha;Rafaqat, Suman;Yousaf, Muhammad Zubair
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Dieses Buch befasst sich mit der transformativen Rolle des Deep Learning in der Virologie und zeigt auf, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz unser Verständnis, die Erkennung und die Behandlung von Viruserkrankungen revolutioniert haben. Durch die Überbrückung der Kluft zwischen Rechenleistung und biologischer Komplexität ist Deep Learning zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Virologie geworden. Dieses Buch verbindet technische Erkenntnisse mit realen Anwendungen und bietet eine umfassende Ressource für Forscher, Studenten und Fachleute an der Schnittstelle zwischen…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich mit der transformativen Rolle des Deep Learning in der Virologie und zeigt auf, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz unser Verständnis, die Erkennung und die Behandlung von Viruserkrankungen revolutioniert haben. Durch die Überbrückung der Kluft zwischen Rechenleistung und biologischer Komplexität ist Deep Learning zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Virologie geworden. Dieses Buch verbindet technische Erkenntnisse mit realen Anwendungen und bietet eine umfassende Ressource für Forscher, Studenten und Fachleute an der Schnittstelle zwischen Computerwissenschaften und Virologie. Es unterstreicht, dass Deep Learning nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Paradigmenwechsel ist, der den Weg für eine Zukunft ebnet, in der Viruskrankheiten mit noch nie dagewesener Präzision verstanden und behandelt werden können.
Autorenporträt
Nabeeha Abid wurde in Lahore, Pakistan, geboren. Mit einer Leidenschaft für die Überschneidung von Wissenschaft und Technologie habe ich einen Master-Abschluss am Forman Christian College und der Universität gemacht und eng mit Suman Rafaqat, der Mitautorin dieses Buches, zusammengearbeitet, deren Erkenntnisse den Inhalt des Buches unter der Aufsicht von Dr. Muhammad Zubair Yousaf erheblich bereichert haben.