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Demosaicing ist der Prozess der Rekonstruktion eines Vollfarbbildes aus den unvollständigen Farbmuster, die von einem Bildsensor erfasst werden, der in den meisten digitalen Consumer-Kameras mit einem Farbfilterarray überlagert ist. Es gibt mehrere Demosaicing-Algorithmen, die jeweils unterschiedliche Eigenschaften aufweisen, die sich entsprechend auf die endgültige Qualität des Ausgabebildes auswirken. Dieses Buch behandelt die verschiedenen verfügbaren Demosaicking-Algorithmen und stellt einen neuartigen Ansatz vor, bei dem zwei Algorithmen sequenziell kombiniert werden, um einen hybriden…mehr

Produktbeschreibung
Demosaicing ist der Prozess der Rekonstruktion eines Vollfarbbildes aus den unvollständigen Farbmuster, die von einem Bildsensor erfasst werden, der in den meisten digitalen Consumer-Kameras mit einem Farbfilterarray überlagert ist. Es gibt mehrere Demosaicing-Algorithmen, die jeweils unterschiedliche Eigenschaften aufweisen, die sich entsprechend auf die endgültige Qualität des Ausgabebildes auswirken. Dieses Buch behandelt die verschiedenen verfügbaren Demosaicking-Algorithmen und stellt einen neuartigen Ansatz vor, bei dem zwei Algorithmen sequenziell kombiniert werden, um einen hybriden Algorithmus zu schaffen. Er kombiniert Frequenzbereich-Demosaicking mit Wavelet-Nachbearbeitung, um Bilder in voller Auflösung mit besserer Qualität zu liefern. Verweise auf eine herunterladbare Matlab-Toolbox-Implementierung dieses hybriden Algorithmus sowie eine Videopräsentation zu diesem interessanten Thema sind in dem Buch enthalten.
Autorenporträt
Rana Kolta hat ihren Master-Abschluss in Informatik an der Arab Academy for Science, Technology & Maritime Transport in Kairo, Ägypten, erworben. Sie hat zwei Jahre lang in der Forschung gearbeitet, um zu den Ergebnissen im Bereich der digitalen Bilddemosaikierung beizutragen. Derzeit ist sie als Softwareentwicklerin bei Ambry Genetics in den Vereinigten Staaten, Kalifornien, tätig.