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Se realizó un estudio para determinar la curva de crecimiento del peso vivo en cabras Malabari y seleccionar el modelo apropiado para predecir su crecimiento. Se registraron datos sobre el peso corporal, la longitud corporal, la circunferencia torácica y la altura a la cruz de 1064 cabras Malabari desde el nacimiento hasta un año de edad a intervalos mensuales durante el período 2014 - 2017 de los seis centros de campo de ICAR-AICRP sobre la mejora de la cabra (Malabari), ubicados en todo el estado de Kerala, India. También se registraron datos en University Goat and Sheep Farm, Thrissur,…mehr

Produktbeschreibung
Se realizó un estudio para determinar la curva de crecimiento del peso vivo en cabras Malabari y seleccionar el modelo apropiado para predecir su crecimiento. Se registraron datos sobre el peso corporal, la longitud corporal, la circunferencia torácica y la altura a la cruz de 1064 cabras Malabari desde el nacimiento hasta un año de edad a intervalos mensuales durante el período 2014 - 2017 de los seis centros de campo de ICAR-AICRP sobre la mejora de la cabra (Malabari), ubicados en todo el estado de Kerala, India. También se registraron datos en University Goat and Sheep Farm, Thrissur, Kerala (Kerala Veterinary and Animal Sciences University) para el período 2017-2018.Effect of non-genetic factors like type of birth, sex, season, age of the dam and centre of study was corrected using least square analysis. Se determinó la ganancia media diaria (GMD) durante el periodo pre y post destete. Se probaron cinco modelos no lineales para ajustar los parámetros de la curva de crecimiento de estas cabras. El coeficiente de determinación (R 2 ), el error cuadrático medio (RMSE), el error medio absoluto (MAE) y el error medio absoluto predicho (MAPE) se utilizaron como criterios para determinar el modelo que mejor se ajustaba. Según los resultados, el modelo de Gompertz resultó ser el más adecuado para predecir el crecimiento.
Autorenporträt
Autorami s¿ oddani lekarze weterynarii i badacze z döwiadczeniem w opiece nad zwierz¿tami, diagnostyce i dobrostanie.