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O cronograma de condução é um conceito muito importante no desenvolvimento e nas aplicações do mais recente modelo de emissões de fontes móveis da EPA, o MOVES (MOtor Vehicle Emission Simulator). O estudo deste trabalho consiste em desenvolver um cronograma de condução específico para cada cidade, com o objetivo de avaliar as emissões de gases de efeito estufa (GEE) (especificamente dióxido de carbono (CO2)) de veículos leves. Um Algoritmo Genético (GA) é usado para encontrar os horários de condução ideais, compostos por uma combinação de microviagens selecionadas a partir de um conjunto de…mehr

Produktbeschreibung
O cronograma de condução é um conceito muito importante no desenvolvimento e nas aplicações do mais recente modelo de emissões de fontes móveis da EPA, o MOVES (MOtor Vehicle Emission Simulator). O estudo deste trabalho consiste em desenvolver um cronograma de condução específico para cada cidade, com o objetivo de avaliar as emissões de gases de efeito estufa (GEE) (especificamente dióxido de carbono (CO2)) de veículos leves. Um Algoritmo Genético (GA) é usado para encontrar os horários de condução ideais, compostos por uma combinação de microviagens selecionadas a partir de um conjunto de microviagens. Um processo de avaliação em duas etapas é realizado nos horários de condução desenvolvidos. Os resultados da avaliação mostram que os horários de condução desenvolvidos pela medida de distribuição do modo de operação de condução resultam em estimativas mais precisas das emissões de CO2.
Autorenporträt
Dr Xiao Zhang kieruje kluczowym laboratorium technologii budowy i utrzymania autostrad w regionie lessowym w Instytucie Badä Transportowych Shanxi w Chinach. W 2010 r. uzyskä tytu¿ magistra zarz¿dzania i planowania transportu na Uniwersytecie Texas Southern, a w 2015 r. uko¿czy¿ studia doktoranckie z in¿ynierii transportu na Uniwersytecie Tongji.