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Esta monografia apresenta o desenvolvimento ágil de aplicações de aprendizagem profunda, com foco em sistemas de recomendação. Apresenta projectos em diversos contextos: listas de reprodução de música personalizadas através da análise de sentimentos de texto, uma plataforma de partilha de conhecimentos utilizando redes neurais de grafos, seleção automatizada de especialistas em TI com autoencoders de grafos e uma plataforma de escrita criativa com recomendações. O trabalho dá ênfase a técnicas modernas (PNL, GNN) e à arquitetura de microsserviços. O trabalho destaca as metodologias ágeis, o…mehr

Produktbeschreibung
Esta monografia apresenta o desenvolvimento ágil de aplicações de aprendizagem profunda, com foco em sistemas de recomendação. Apresenta projectos em diversos contextos: listas de reprodução de música personalizadas através da análise de sentimentos de texto, uma plataforma de partilha de conhecimentos utilizando redes neurais de grafos, seleção automatizada de especialistas em TI com autoencoders de grafos e uma plataforma de escrita criativa com recomendações. O trabalho dá ênfase a técnicas modernas (PNL, GNN) e à arquitetura de microsserviços. O trabalho destaca as metodologias ágeis, o desenvolvimento iterativo e a análise comercial (ML Canvas). Os casos práticos demonstram uma melhor experiência do utilizador, uma maior eficiência empresarial e ferramentas inovadoras.
Autorenporträt
Valentyna Dvorzhak is an Assistant Professor of the Computer Science Department. Her scientific interests include: Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Business Analysis, and Project Management for the Development of Intelligent Applications.