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Demosaicking é o processo de reconstrução de uma imagem a cores a partir de amostras de cor incompletas adquiridas por um sensor de imagem sobreposto com uma matriz de filtro de cor na maioria das câmaras digitais de consumo. Existem vários algoritmos de demosaicking, cada um com propriedades diferentes que afetam a qualidade final da imagem de saída. Este livro discute os diferentes algoritmos de demosaicking disponíveis e apresenta uma nova abordagem que combina dois algoritmos sequencialmente, criando um algoritmo híbrido. Ele combina o demosaicking no domínio da frequência com o…mehr

Produktbeschreibung
Demosaicking é o processo de reconstrução de uma imagem a cores a partir de amostras de cor incompletas adquiridas por um sensor de imagem sobreposto com uma matriz de filtro de cor na maioria das câmaras digitais de consumo. Existem vários algoritmos de demosaicking, cada um com propriedades diferentes que afetam a qualidade final da imagem de saída. Este livro discute os diferentes algoritmos de demosaicking disponíveis e apresenta uma nova abordagem que combina dois algoritmos sequencialmente, criando um algoritmo híbrido. Ele combina o demosaicking no domínio da frequência com o pós-processamento wavelet para fornecer imagens de resolução total com melhor qualidade. Referências a uma implementação da caixa de ferramentas Matlab para download deste algoritmo híbrido, juntamente com uma apresentação em vídeo deste tópico interessante, são mencionadas no livro.
Autorenporträt
Rana Kolta obteve o seu mestrado em Ciência da Computação pela Academia Árabe de Ciência, Tecnologia e Transporte Marítimo, no Cairo, Egito. Ela passou dois anos a pesquisar para contribuir com os resultados da remoção de mosaicos em imagens digitais. Atualmente, trabalha como desenvolvedora de software na Ambry Genetics, nos Estados Unidos, Califórnia.