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En este libro, proponemos una línea de clasificación de texto modular en conjuntos de datos de medios sociales centrados en Twitter. Nuestro enfoque propuesto consiste en aprovechar un desarrollo modular que permita un uso sencillo para combinar diferentes componentes de clasificación de texto. La principal contribución de este trabajo es que presenta una nueva línea de clasificación de texto modular para facilitar la evaluación comparativa mediante la realización de un estudio analítico detallado de los enfoques, características e incrustaciones de mejor rendimiento reportados por el estado de la técnica.…mehr

Produktbeschreibung
En este libro, proponemos una línea de clasificación de texto modular en conjuntos de datos de medios sociales centrados en Twitter. Nuestro enfoque propuesto consiste en aprovechar un desarrollo modular que permita un uso sencillo para combinar diferentes componentes de clasificación de texto. La principal contribución de este trabajo es que presenta una nueva línea de clasificación de texto modular para facilitar la evaluación comparativa mediante la realización de un estudio analítico detallado de los enfoques, características e incrustaciones de mejor rendimiento reportados por el estado de la técnica.
Autorenporträt
Dr. Naseem Khayum has published 9 SCI peer-reviewed, 06 International conference publications and expertise in the field of optimization of different processes. P. Fiza Banu, graduated from JNTUA College of Engineering in 2024. She is an expert in the field of Machine Learning and its Applications.