DETECÇÃO DE LINGUAGEM OFENSIVA ATRAVÉS DA CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS - Khayum, Naseem;Fiza Banu, Patan
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Neste livro, propomos um pipeline de classificação de texto modular em conjuntos de dados de redes sociais com foco no Twitter. A nossa abordagem proposta consiste em tirar partido de um desenvolvimento modular que permite uma utilização fácil para combinar diferentes componentes de classificação de texto. A principal contribuição deste trabalho é o facto de apresentar um novo pipeline de classificação de texto modular para facilitar a avaliação comparativa através da realização de um estudo analítico detalhado das abordagens, caraterísticas e incorporação de melhor desempenho relatadas pelo estado da arte.…mehr

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Produktbeschreibung
Neste livro, propomos um pipeline de classificação de texto modular em conjuntos de dados de redes sociais com foco no Twitter. A nossa abordagem proposta consiste em tirar partido de um desenvolvimento modular que permite uma utilização fácil para combinar diferentes componentes de classificação de texto. A principal contribuição deste trabalho é o facto de apresentar um novo pipeline de classificação de texto modular para facilitar a avaliação comparativa através da realização de um estudo analítico detalhado das abordagens, caraterísticas e incorporação de melhor desempenho relatadas pelo estado da arte.
Autorenporträt
Dr. Naseem Khayum has published 9 SCI peer-reviewed, 06 International conference publications and expertise in the field of optimization of different processes. P. Fiza Banu, graduated from JNTUA College of Engineering in 2024. She is an expert in the field of Machine Learning and its Applications.