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A detecção uniforme e o reconhecimento facial desempenham papéis importantes em muitas aplicações, como vigilância por vídeo e gerenciamento de banco de dados de imagens faciais. este sistema trabalhou tanto em técnicas de detecção uniforme quanto de reconhecimento facial e desenvolveu algoritmos para elas. No reconhecimento facial, o algoritmo utilizado é PCA (Análise de Componentes Principais), MPCA (Análise de Componentes Principais Multi-linear) e LDA (Análise Discriminatória Linear), nos quais reconhecemos uma imagem de teste desconhecida, comparando-a com as imagens de treinamento conhecidas armazenadas no banco de dados, além de fornecer informações sobre a pessoa reconhecida. Estas técnicas funcionam bem em condições robustas como fundo complexo, di¿erent face posi-ções. Estes algoritmos dão a di¿erent taxas de precisão sob as condições de di¿erent observadas. Na detecção de rostos, usamos um algoritmo que pode detectar rostos humanos a partir de uma imagem. Esta técnica funciona bem para rostos indianos que têm uma tez speci¿c variando sob um determinado alcance.