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O livro "Age and Gender Detection by Python" oferece uma exploração completa dos métodos de deteção de idade e género utilizando Python. Abrange conceitos fundamentais, desafios e vários algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs e RNNs. Os tópicos avançados incluem aprendizagem por transferência, métodos de conjunto e considerações éticas. A orientação prática é fornecida com exemplos de codificação usando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. As aplicações do mundo real demonstram a relevância das técnicas discutidas. Os leitores ganham experiência na construção de…mehr

Produktbeschreibung
O livro "Age and Gender Detection by Python" oferece uma exploração completa dos métodos de deteção de idade e género utilizando Python. Abrange conceitos fundamentais, desafios e vários algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs e RNNs. Os tópicos avançados incluem aprendizagem por transferência, métodos de conjunto e considerações éticas. A orientação prática é fornecida com exemplos de codificação usando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. As aplicações do mundo real demonstram a relevância das técnicas discutidas. Os leitores ganham experiência na construção de sistemas de reconhecimento de idade e género, beneficiando áreas como as ciências sociais, o marketing e a biometria.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed es profesor ayudante en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Irak. Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad de Alejandría (Egipto). Máster en Informática por la Universidad Moderna de Negocios y Ciencias de Líbano.Fatima Asaad Mohhammed es Asistente de Investigación en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología.