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Este livro investiga o desafiante problema de investigação da deteção de outliers projectados que estão incorporados em fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro é uma boa referência para técnicas e abordagens de deteção de outliers em dados e fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro apresenta também uma discussão aprofundada sobre um método eficiente e eficaz de deteção de outliers projectados em fluxos de dados de elevada dimensão através da exploração do subespaço.

Produktbeschreibung
Este livro investiga o desafiante problema de investigação da deteção de outliers projectados que estão incorporados em fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro é uma boa referência para técnicas e abordagens de deteção de outliers em dados e fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro apresenta também uma discussão aprofundada sobre um método eficiente e eficaz de deteção de outliers projectados em fluxos de dados de elevada dimensão através da exploração do subespaço.
Autorenporträt
Professor Ji Zhang ist derzeit außerordentlicher Professor (Reader) für Informatik an der University of Southern Queensland, Australien. Er ist ein Australian Endeavour Fellow, Queensland Fellow (Australien) und Izaak Walton Killam Fellow (Kanada). Seine Forschungsinteressen sind Knowledge Discovery und Data Mining.