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Para testar a hipótese, pode ser utilizada a análise de regressão de painel de dados com a variável dependente das exportações de produtos da indústria do plástico, enquanto as variáveis independentes são a taxa de câmbio, o IDE, a inflação, a qualidade e a quantidade da produção de exportação de plástico e as infra-estruturas logísticas, utilizando a análise de regressão linear múltipla. nas exportações de produtos da indústria do plástico em vários países da Ásia. A análise dos dados prova que as variáveis taxas de câmbio, investimento estrangeiro, inflação, quantidade de produção de…mehr

Produktbeschreibung
Para testar a hipótese, pode ser utilizada a análise de regressão de painel de dados com a variável dependente das exportações de produtos da indústria do plástico, enquanto as variáveis independentes são a taxa de câmbio, o IDE, a inflação, a qualidade e a quantidade da produção de exportação de plástico e as infra-estruturas logísticas, utilizando a análise de regressão linear múltipla. nas exportações de produtos da indústria do plástico em vários países da Ásia. A análise dos dados prova que as variáveis taxas de câmbio, investimento estrangeiro, inflação, quantidade de produção de exportação de plástico e infra-estruturas logísticas nas exportações de produtos da indústria do plástico nos países asiáticos afectam conjuntamente as exportações nos países do Sudeste Asiático. Afirmando que a taxa de câmbio, o IDE, a inflação, a qualidade e a quantidade da produção de exportação de plástico e a infraestrutura logística afectam simultaneamente as exportações de produtos da indústria do plástico para vários países asiáticos.
Autorenporträt
Prof. Dr. Esti Royani, Drs. Rusna Ristasa, M.Pd, Prof. Dr. Ir. Gimbal Doloksari, Bobur Sobirov, Ph.D, Prabowo Subianto, Prof. Dr. Ir. Juni Gultom, Prof. Dr. H. Faisal Santigo, Prof. Dr. Cicih Ratnasih, Prof. Ir. H. Bambang Bernanthos, Mansuri, Juandi, Spd, R. Roro Sri Widowati, Iwan, SE.MM , Dr. Syaiful S.E, M.Si, Mr. António Guterres, Ms. Amina J.